Herramientas como HireVue, Braintrust AIR, y Pymetrics, entre otras, están siendo implementadas por corporaciones líderes para optimizar la búsqueda y evaluación de candidatos mediante el análisis de video, juegos neurocientíficos y algoritmos avanzados.
La consciencia implica la disponibilidad global de la información y la capacidad de autovigilancia (metacognición). Estos rasgos permiten un comportamiento flexible y controlado, observable en animales y bebés. Aunque se teoriza que las máquinas podrían simular estos rasgos, carecen de la interacción entre cerebro y organismo que genera experiencias subjetivas en seres vivos.
Investigaciones recientes indican que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de incrementar considerablemente la eficiencia en la interpretación de imágenes médicas, lo que podría transformar los servicios de radiología en un futuro cercano. Además de optimizar significativamente los diagnósticos y reducir los tiempos de espera para los pacientes, la IA puede asistir a los radiólogos en la identificación de patrones complejos o sutiles en las imágenes, lo cual mejora la detección temprana de enfermedades.
En el ámbito de la inteligencia artificial, algunos teóricos sugieren que ciertos rasgos de la consciencia, como la disponibilidad global de la información y la capacidad de autovigilancia (metacognición), podrían simularse en máquinas. Sin embargo, a pesar de que estas características pueden implementarse hasta cierto punto para que las máquinas actúen de manera "como si" fueran conscientes, esto no significa que realmente posean una experiencia subjetiva o una autoconsciencia real.
