Un artículo reciente en Nature destaca los avances del modelo de inteligencia artificial AlphaFold 3, que puede predecir estructuras de proteínas y moléculas pequeñas, con un gran potencial para la medicina y la creación de medicamentos. Paralelamente, la Unión Europea planea un centro de investigación en IA para avanzar en la ciencia. Sin embargo, el uso de IA en investigación plantea tres ilusiones peligrosas: creer en una comprensión profunda, pensar que la IA agota la realidad y suponer que elimina la subjetividad. Es crucial equilibrar los modelos predictivos con explicativos para evitar que la ciencia se vuelva ininteligible y centrarse solo en la utilidad sin entender las causas subyacentes.